Nvidia Jetson Nano Dev kit
P/N: 199-9831 | Cod. Articolo: 304436
130,06€
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Sul prodotto
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit es un ordenador de inteligencia artificial pequeño y potente que le brinda el rendimiento informático para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial modernas a un tamaño, potencia y costo sin precedentes. Jetson Nano utiliza NVIDIA JetPack ™ SDK utilizada en todos los productos NVIDIA.
Características:
- Es compatible con NVIDIA Jetpack, utilizado en toda la familia de productos NVIDIA Jetson, reduciendo la complejidad y el esfuerzo general para desarrolladores, estudiantes y creadores.
- NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ofrece el rendimiento informático para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas a un tamaño, potencia y coste sin precedentes.
- El kit de desarrollador puede ser alimentado por micro-USB y viene con amplias E/S, que van desde GPIO a CSI. Esto hace que sea fácil para los desarrolladores conectar un conjunto diverso de nuevos sensores para permitir una variedad de aplicaciones de IA.
- Es increíblemente eficiente, consume tan solo 5 vatios.
Especificaciones:
- GPU: Maxwell de 128 núcleos
- UPC: BRAZO de cuatro núcleos A57 @ 1.43 GHz
- Memoria: LPDDR4 de 4 GB y 64 bits 25.6 GB / s
- Almacenamiento: microSD (no incluida)
- Codificador de video: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Decodificador de video: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 | (H.264 / H.265)
- Cámara: 2 carriles MIPI CSI-2 DPHY
- Conectividad: Gigabit Ethernet, M.2 Clave E
- Monitor: HDMI y DP
- USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
- Otros: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- Dimensiones: 100 mm x 80 mm x 29 mm
Sicurezza del prodotto
Opinioni
4.8
100%
Raccomandano2 Raccomandazioni- 53
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Opinioni degli utenti
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C
CleverdataSolutionRecensione in evidenzaHace 4 añosBuena placa, aunque se queda algo justa cuando la usamos para detección de objetos en imágenes. Da un máximo de 6fps.
Vantaggi
- Calidad/precio.
Svantaggi
- Complicado de instalar ciertas librerías d python como opencv, torch y pytorch.
P
PauloMVantaggi
- nada
Svantaggi
- nada
Recensione verificata
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