Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Sii il primo a scrivere un'opinione- Fino a 52 TOPS di potenza AI
Porta l'accelerazione AI edge al massimo livello con Delock 31416, la soluzione ideale per applicazioni di visione artificiale e analisi video avanzate.
Caratteristiche Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Prestazioni AI estreme. Grazie ai due processori Hailo-8 integrati, la scheda offre fino a 52 TOPS, perfetta per elaborazione video, gestione del traffico, controllo accessi e robotica industriale.
Compatibilità e flessibilità. Il formato low-profile PCIe 3.0 x8 consente l'installazione in NVR, Edge-AI Box, PC industriali e robot. Supporta Windows 11 (driver e API) e Linux Ubuntu 20.04/22.04, garantendo integrazione professionale.
Ecosistema software completo. Include la suite Hailo-8: Dataflow Compiler, HailoRT, Model Zoo e TAPPAS, compatibile con TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras e PyTorch per massima libertà nello sviluppo e deployment di modelli AI.
Efficienza energetica e robustezza. Consumo energetico ridotto, struttura in acciaio inox e peso di 143 g assicurano affidabilità operativa tra 0 e 50 °C.
Potenzia i tuoi progetti AI edge, accelera le applicazioni più complesse e porta la tua infrastruttura al livello successivo con Delock 31416. Scopri la differenza!
Especificaciones Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
| Specificazione | Dettaglio |
|---|---|
| Interfaccia host | PCIe 3.0 x8 |
| Formato | Low Profile |
| Processore integrato | 2 x Hailo-8 |
| Prestazioni AI | 52 TOPS |
| Colori | Nero, Blu, Acciaio inox |
| Compatibilità SO | Windows 11, Ubuntu 20.04/22.04 |
| Peso | 143 g |
| Temperatura operativa | 0 - 50 °C |
| Origine | Cina |
| Software supportati | TensorFlow, ONNX, Keras, PyTorch |
| Contenuto confezione | Scheda PCIe, staffa low profile, manuale |
FAQs - Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
1. La scheda è compatibile con tutti i PC?
Richiede uno slot PCIe x8 (o superiore) e sistema Windows 11 o Ubuntu 20.04/22.04.
2. Quali applicazioni traggono maggior vantaggio?
Visione artificiale, analisi video, gestione traffico e controllo accessi edge-AI.
3. Quali framework AI sono supportati?
TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras e PyTorch tramite la suite Hailo-8.
4. Il consumo energetico è elevato?
No, la scheda è ottimizzata per basso consumo, ideale per sistemi edge.